Prilagođeni Randov indeks
Prilagođeni Randov indeks (ARI), koji su razvili Hubert i Arabie 1985. godine, vanjska je metrika za evaluaciju klasteriranja koja mjeri slaganje između predviđenog klasteriranja i istinitog označavanja. Njegove vrijednosti kreću se od -1 do 1, pri čemu 1 označava savršeno slaganje, 0 označava nasumično klasteriranje, a negativne vrijednosti ukazuju na lošiju izvedbu od slučajne.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Davies-Bouldin indeksEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluacija modela↔ compare
- Normalizirana međusobna informacijaEvaluacija modela↔ compare
- Silueta-koeficijentEvaluacija modela↔ compare
- V-mjeraEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →