Simetrična MAPE (sMAPE)
Simetrična srednja apsolutna postotna pogreška (Symmetric Mean Absolute Percentage Error, sMAPE) poboljšanje je metričkog pokazatelja MAPE (Mean Absolute Percentage Error) koje rješava njegovu asimetriju korištenjem prosjeka stvarnih i predviđenih vrijednosti kao nazivnika. Predložena od strane J. Scotta Armstronga te dorađena od strane Makridakisa (1993.) i Hyndmana & Koehlera (2006.), sMAPE jednako tretira prekoračenja i podbačaje predviđanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/symmetric-mape
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Srednja apsolutna pogreška (MAE)Evaluacija modela↔ usporedi
- Srednja apsolutna postotna pogreška (MAPE)Evaluacija modela↔ usporedi
- Srednja apsolutna skalirana pogreška (MASE)Evaluacija modela↔ usporedi
- Prosječna kvadratna pogreška (RMSE)Evaluacija modela↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →