Srednja apsolutna postotna pogreška (MAPE)
Srednja apsolutna postotna pogreška mjeri točnost predviđanja kao postotak u odnosu na stvarne vrijednosti, izražavajući pogreške u jedinicama koje su neovisne o mjerilu i interpretativne u različitim skupovima podataka. Formalizirao ju je J. Scott Armstrong 1985. godine, a MAPE se široko koristi u prognoziranju, lancu opskrbe i poslovnoj analitici gdje se rezultati moraju priopćiti kao postotna točnost.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Srednja apsolutna pogreška (MAE)Evaluacija modela↔ usporedi
- Srednja apsolutna skalirana pogreška (MASE)Evaluacija modela↔ usporedi
- Prosječna kvadratna pogreška (RMSE)Evaluacija modela↔ usporedi
- Simetrična MAPE (sMAPE)Evaluacija modela↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →