Grafikon podizanja i dobitka
Grafikoni podizanja i dobitka vizualiziraju učinkovitost klasifikatora prikazujući koliko je model bolji u usporedbi sa slučajnim odabirom, što je posebno korisno za zadatke rangiranja ili bodovanja gdje se odabire gornji postotak uzoraka. Široko se koriste u marketingu, kreditnom bodovanju i detekciji prijevara.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Površina ispod krivulje preciznosti i odziva (PR AUC)Evaluacija modela↔ usporedi
- Prisjećanje (osjetljivost)Evaluacija modela↔ usporedi
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →