V-mjera
V-mjera, koju su 2007. predstavili Rosenberg i Hirschberg, vanjska je metrika evaluacije klasteriranja temeljena na harmonijskoj sredini homogenosti i potpunosti. Mjeri sadrže li klasteri samo točke iz jedne istinske klase (homogenost) i jesu li sve točke iz istinske klase dodijeljene istom klasteru (potpunost). Vrijednosti se kreću od 0 do 1.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prilagođeni Randov indeksEvaluacija modela↔ compare
- Davies-Bouldin indeksEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluacija modela↔ compare
- Normalizirana međusobna informacijaEvaluacija modela↔ compare
- Silueta-koeficijentEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →