Koeficijent korelacije Matthevsa
Koeficijent korelacije Matthevsa (MCC) mjera je korelacije između predviđenih i stvarnih binarnih klasifikacija. Kreće se od -1 do 1 i smatra se jednom od najpouzdanijih metrika s jednim rezultatom za procjenu binarnih klasifikatora, osobito na neuravnoteženim skupovima podataka.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uravnotežena točnostEvaluacija modela↔ compare
- F1-mjeraEvaluacija modela↔ compare
- PreciznostEvaluacija modela↔ compare
- Prisjećanje (osjetljivost)Evaluacija modela↔ compare
- J statistika YoudenaEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →