MCDMRegression evaluation
R-kvadrat (R²)
Koeficijent determinacije, označen s R², mjeri udio varijance zavisne varijable objašnjen nezavisnim varijablama u regresijskom modelu. Uveo ga je Karl Pearson krajem 19. stoljeća, a R² je jedna od najčešće korištenih metrika za procjenu koliko dobro model pristaje promatranim podacima.
Pročitajte cijelu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prilagođeni koeficijent determinacije (R²_adj)Evaluacija modela↔ compare
- Akaikeov kriterij informacijske mjere (AIC)Evaluacija modela↔ compare
- Bayesova informacija (BIC)Evaluacija modela↔ compare
- Srednja apsolutna pogreška (MAE)Evaluacija modela↔ compare
- Prosječna kvadratna pogreška (RMSE)Evaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →