Srednja apsolutna pogreška (MAE)
Srednja apsolutna pogreška (MAE) robusna je metrika koja mjeri prosječnu apsolutnu veličinu pogrešaka predviđanja u regresijskim modelima. Potječući iz rada Pierrea-Simona Laplacea na pogreškama promatranja (1799.), MAE kvantificira tipično odstupanje predviđanja prosječenjem apsolutnih razlika između promatranih i predviđenih vrijednosti.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Srednja apsolutna postotna pogreška (MAPE)Evaluacija modela↔ compare
- Srednja kvadratna pogreška (MSE)Evaluacija modela↔ compare
- Prosječna kvadratna pogreška (RMSE)Evaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →