Normalizirana međusobna informacija
Normalizirana međusobna informacija (NMI), popularizirana od strane Dana et al. 2005., vanjska je metrika evaluacije klasteriranja utemeljena na teoriji informacija. Mjeri količinu informacija podijeljenu između predviđenog klasteriranja i stvarnih oznaka, normaliziranu na skali od 0 do 1. Vrijednost 1 označava savršeno slaganje, dok 0 označava neovisnost.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prilagođeni Randov indeksEvaluacija modela↔ compare
- Davies-Bouldin indeksEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluacija modela↔ compare
- Silueta-koeficijentEvaluacija modela↔ compare
- V-mjeraEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →