Mikro-prosječni F1
Mikro-prosječni F1 izračunava F1-rezultat agregiranjem istinskih pozitiva, lažnih pozitiva i lažnih negativa kroz sve klase, a zatim izračunava jednu metriku. Ekvivalentan je točnosti u višeklasnoj klasifikaciji i koristan je kada distribucije klasa odražavaju njihovu prirodnu važnost.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TočnostEvaluacija modela↔ compare
- F1-mjeraEvaluacija modela↔ compare
- Makro-prosječni F1Evaluacija modela↔ compare
- Težinski F1Evaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →