बायेसियन सामान्यीकृत रैखिक मॉडल
एक बायेसियन सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (बायेसियन GLM) शास्त्रीय GLM ढांचे का विस्तार करता है, जिसमें प्रतिगमन गुणांकों पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखे जाते हैं और उन्हें बायेस प्रमेय के माध्यम से डेटा के साथ अद्यतन किया जाता है। यह एकल बिंदु अनुमानों के बजाय पैरामीटर पर एक पूर्ण पश्च वितरण (posterior distribution) प्रदान करता है, जो किसी भी घातीय-परिवार परिणाम के लिए अनिश्चितता के समृद्ध परिमाणीकरण और पूर्व ज्ञान के सैद्धांतिक समावेश को सक्षम बनाता है।
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स्रोत
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman & Hall. ISBN: 978-0412317606
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-generalized-linear-model
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