बायेसियन सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल (बायेसियन GAM)

बायेसियन सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल (Bayesian GAM) बारंबारतावादी GAM ढांचे का विस्तार करते हैं, जो स्मूथ फ़ंक्शन और किसी भी अतिरिक्त मॉडल पैरामीटर पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखते हैं। इससे प्रत्येक स्मूथ प्रभाव पर पूर्ण पश्च वितरण (posterior distributions) प्राप्त होता है, जो सिद्धांत-आधारित अनिश्चितता परिमाणीकरण, हाइपरप्रायर्स के माध्यम से स्वचालित स्मूथनेस चयन और पदानुक्रमित या मिश्रित-प्रभाव संरचनाओं के साथ सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है।