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Regression modelRegression / GLM

बायेसियन पॉइसन रिग्रेशन

बाइयेसियन पॉइसन रिग्रेशन गैर-ऋणात्मक पूर्णांक गणना परिणामों को लॉग लिंक के साथ पॉइसन लाइक्लीहुड का उपयोग करके मॉडल करता है, जिसमें रिग्रेशन गुणांकों पर पूर्व वितरण रखा जाता है। पश्च अनुमान — पूर्व विश्वासों को डेटा लाइक्लीहुड के साथ जोड़ना — एकल-बिंदु अनुमानों के बजाय गुणांकों पर पूर्ण संभाव्यता वितरण उत्पन्न करता है, जिससे सुसंगत अनिश्चितता परिमाणीकरण और डोमेन ज्ञान का समावेश संभव होता है।

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स्रोत

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. ISBN: 978-0412317606

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Poisson Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-poisson-regression

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इनमें संदर्भित

ScholarGateBayesian Poisson Regression (Bayesian Poisson Regression). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-poisson-regression · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026