बेयसियन टोबिट मॉडल
बेयसियन टोबिट मॉडल टोबिन के सेंसरित रिग्रेशन फ्रेमवर्क का विस्तार करता है, जिसमें रिग्रेशन गुणांकों और त्रुटि प्रसरण पर पूर्ण पश्च वितरण के साथ अधिकतम-संभावना बिंदु अनुमानों को प्रतिस्थापित किया जाता है। डेटा संवर्धन के साथ गिब्स सैंपलिंग को एम्बेड करके, यह विश्वसनीय अंतराल उत्पन्न करता है, छोटे सेंसरित नमूनों को शालीनता से संभालता है, और प्रभाव आकारों के बारे में पूर्व ज्ञान को स्वाभाविक रूप से शामिल करता है।
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स्रोत
- Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica, 26(1), 24–36. DOI: 10.2307/1907382 ↗
- Chib, S. (1992). Bayes inference in the Tobit censored regression model. Journal of Econometrics, 51(1–2), 79–99. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90030-U ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Tobit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-tobit-model
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