बेयसियन कॉक्स रिग्रेशन
बेयसियन कॉक्स रिग्रेशन समय-से-घटना डेटा के लिए कॉक्स प्रोपोर्शनल हैज़र्ड मॉडल को बेयसियन अनुमान के साथ जोड़ता है। पॉइंट अनुमानों के बजाय, यह हैज़र्ड रेशियो पर पूर्ण पश्च वितरण (posterior distributions) उत्पन्न करता है, जो स्वाभाविक रूप से पूर्व ज्ञान को शामिल करता है और छोटे नमूनों या सूचनात्मक सेंसरिंग के साथ भी सुसंगत अनिश्चितता मात्रा का ठहराव प्रदान करता है।
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स्रोत
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-cox-regression
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