बायेसियन मिश्रित प्रभाव मॉडल
बायेसियन मिश्रित प्रभाव मॉडल शास्त्रीय मिश्रित प्रभाव ढांचे का विस्तार करता है, जिसमें सभी मापदंडों - निश्चित प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव विचरण, और अवशिष्ट विचरण - पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखे जाते हैं, और उन्हें डेटा के साथ अद्यतन करके पूर्ण पश्च वितरण (posterior distributions) प्राप्त किए जाते हैं। यह एक साथ जनसंख्या-स्तर और समूह-स्तर दोनों प्रभावों के लिए सुसंगत अनिश्चितता परिमाणीकरण प्रदान करता है।
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स्रोत
- Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v067.i01 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-mixed-effects-model
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