बयेसियन मल्टीनोमिअल लॉजिस्टिक रिग्रेशन
बयेसियन मल्टीनोमिअल लॉजिस्टिक रिग्रेशन, रिग्रेशन गुणांकों पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखकर और बेयस प्रमेय (Bayes' theorem) के माध्यम से डेटा के साथ उन्हें अद्यतन करके, तीन या अधिक अनियंत्रित श्रेणियों वाले एक नाममात्र (nominal) परिणाम का मॉडल तैयार करता है। इसका परिणाम प्रत्येक अवलोकन के लिए श्रेणी संभावनाओं पर एक पूर्ण पश्च वितरण (posterior distribution) होता है, जो सिद्धांत-आधारित अनिश्चितता परिमाणीकरण (uncertainty quantification) और पूर्व वितरण के माध्यम से नियमितीकरण (regularization) को सक्षम बनाता है।
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स्रोत
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression
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