Regression modelRegression / GLM

बायेसियन मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन

बायेसियन मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन कई प्रेडिक्टर्स के एक लीनियर कॉम्बिनेशन के रूप में एक कंटीन्यूअस आउटकम को मॉडल करता है, लेकिन एक सिंगल पॉइंट एस्टिमेट देने के बजाय यह सभी रिग्रेशन कोएफ़िशिएंट्स और एरर वेरिएंस पर एक पूर्ण पोस्टीरियर डिस्ट्रीब्यूशन प्रदान करता है। यह अनिश्चितता के क्वांटिफिकेशन को स्पष्ट बनाता है और थ्योरी या पिछले अध्ययनों से प्रायर नॉलेज को सहजता से शामिल करने की अनुमति देता है।

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स्रोत

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. Zellner, A. (1971). An Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0471980650

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-multiple-linear-regression

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इनमें संदर्भित

ScholarGateBayesian Multiple linear regression (Bayesian Multiple Linear Regression). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-multiple-linear-regression · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026