बेयसियन ज़ीरो-इन्फ्लेटेड मॉडल
बेयसियन ज़ीरो-इन्फ्लेटेड मॉडल अतिरिक्त शून्य वाले काउंट डेटा को संभालता है, जिसमें एक बाइनरी घटक - संरचनात्मक शून्य की पहचान करना - शेष काउंट्स के लिए एक काउंट घटक (प्वासों या नकारात्मक द्विपद) के साथ जोड़ा जाता है। MCMC के माध्यम से बेयसियन अनुमान सभी मापदंडों के लिए पूर्ण पश्च वितरण प्रदान करता है, जिससे पूर्व वितरण के माध्यम से अनिश्चितता के व्यवस्थित परिमाणीकरण और नियमितीकरण को सक्षम किया जा सकता है।
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स्रोत
- Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008 ↗
- Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-zero-inflated-model
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