सह-रुग्णता और रोग समूहण
सह-रुग्णता और रोग समूहण का संबंध कई पुरानी स्थितियों के सह-अस्तित्व से है - व्यक्तियों के भीतर (सह-रुग्णता और बहु-रुग्णता) और आबादी के भीतर (समूहण)। चूंकि पुरानी बीमारियाँ जोखिम कारकों को साझा करती हैं और उम्र के साथ बढ़ती हैं, वे शायद ही कभी अकेले होती हैं, और उनका सह-अस्तित्व पूर्वानुमान, देखभाल की जटिलता और स्वास्थ्य बोझ की संरचना को आकार देता है।
Definition
दो या दो से अधिक विशिष्ट पुरानी स्थितियों के सह-अस्तित्व का अध्ययन - या तो एक सूचकांक रोग (सह-रुग्णता) के सापेक्ष या एक सूचकांक के बिना कई स्थितियों की एक साथ उपस्थिति (बहु-रुग्णता) के रूप में - और आबादी में रोगों के गैर-यादृच्छिक समूहण का अध्ययन।
Scope
यह प्रविष्टि सह-रुग्णता, बहु-रुग्णता और समूहण के बीच की परिभाषाओं और भेदों को शामिल करती है; सह-अस्तित्व को कैसे मापा और अनुक्रमित किया जाता है; इसकी वर्णनात्मक महामारी विज्ञान; और परिणामों और देखभाल के लिए इसके परिणाम। यह एक क्रॉस-कटिंग संदर्भ विषय है, न कि व्यक्तिगत रोगियों के प्रबंधन के लिए नैदानिक मार्गदर्शन।
Core questions
- सह-रुग्णता, बहु-रुग्णता और समूहण को कैसे परिभाषित और अलग किया जाता है?
- बहु-रुग्णता कितनी आम है, और यह उम्र और अभाव के साथ कैसे बदलती है?
- सह-अस्तित्व वाली स्थितियों के बोझ को कैसे मापा और सारांशित किया जाता है?
Key concepts
- सह-रुग्णता बनाम बहु-रुग्णता
- सूचकांक स्थिति
- रोग समूहण (गैर-यादृच्छिक सह-अस्तित्व)
- सह-रुग्णता सूचकांक (जैसे चार्लसन सूचकांक)
- साझा जोखिम कारक
- बहु-रुग्णता में सामाजिक-आर्थिक ढाल
- उपचार बोझ और देखभाल जटिलता
Mechanisms
स्थितियाँ कई कारणों से सह-अस्तित्व में होती हैं: वे अपस्ट्रीम जोखिम कारकों को साझा कर सकती हैं (इसलिए एक सामान्य जोखिम कई बीमारियों की संभावना को बढ़ाता है); एक बीमारी दूसरे को कारणवश प्रेरित कर सकती है; या एक स्थिति का पता लगने से दूसरों के निदान की संभावना बढ़ सकती है। इन मार्गों को अलग करना महत्वपूर्ण है क्योंकि समूहण प्रत्यक्ष रोग-से-रोग लिंक के बजाय साझा कारण का एक मार्कर हो सकता है (Valderas et al., 2009; Feinstein, 1970)। सह-अस्तित्व वाली स्थितियों को सूचकांकों में समूहित करना, जैसे कि चार्लसन सह-रुग्णता सूचकांक, विश्लेषण में पूर्वानुमान पर उनके संयुक्त प्रभाव को सारांशित करने और समायोजित करने की अनुमति देता है (Charlson et al., 1987)।
Clinical relevance
सह-रुग्णता पूर्वानुमान को आकार देती है, एकल-रोग दिशानिर्देशों के अनुप्रयोग को जटिल बनाती है, और उपचार के बोझ को बढ़ाती है, जिससे यह कई स्थितियों वाले लोगों की देखभाल के संगठन के लिए केंद्रीय हो जाती है। यह प्रविष्टि बताती है कि महामारी विज्ञान और स्वास्थ्य-सेवा अनुसंधान में सह-अस्तित्व को कैसे अवधारणाबद्ध और मापा जाता है; यह व्यक्तिगत रोगियों के प्रबंधन के लिए सिफारिशें प्रदान नहीं करती है।
Epidemiology
बहु-रुग्णता सामान्य है और उम्र के साथ तेजी से बढ़ती है, लेकिन पूर्ण रूप से कई स्थितियों के साथ रहने वाले कई लोग 65 वर्ष से कम उम्र के हैं, और अधिक वंचित आबादी में शुरुआत पहले होती है - एक चिह्नित सामाजिक-आर्थिक ढाल (Barnett et al., 2012)। मानसिक-स्वास्थ्य स्थितियाँ अक्सर शारीरिक पुरानी बीमारी के साथ सह-अस्तित्व में होती हैं, और बहु-रुग्णता का प्रसार इतना अधिक है कि, कई स्वास्थ्य प्रणालियों में, पुरानी बीमारी वाला विशिष्ट रोगी कम से कम एक अतिरिक्त स्थिति रखता है (Barnett et al., 2012)।
Evidence & guidelines
सह-रुग्णता को बहु-रुग्णता और समूहण से अलग करने वाला वैचारिक ढांचा पद्धतिगत समीक्षाओं में निर्धारित किया गया है (Valderas et al., 2009; Feinstein, 1970)। बड़े प्राथमिक-देखभाल अध्ययन वर्णनात्मक महामारी विज्ञान प्रदान करते हैं, जिसमें उम्र और अभाव प्रवणता (Barnett et al., 2012) शामिल हैं, और मान्य सूचकांक सह-रुग्णता बोझ का मानकीकृत माप प्रदान करते हैं (Charlson et al., 1987)।
History
'सह-रुग्णता' शब्द 1970 में अल्वान फेनस्टीन द्वारा नैदानिक अध्ययनों में एक सूचकांक रोग के साथ मौजूद अतिरिक्त स्थितियों का वर्णन करने के लिए पेश किया गया था (Feinstein, 1970)। चार्लसन सूचकांक (1987) ने शोधकर्ताओं को पूर्वानुमान के लिए सह-रुग्ण बोझ को मापने का एक मानकीकृत तरीका दिया (Charlson et al., 1987)। जैसे-जैसे एकल-रोग मॉडल उम्र बढ़ने वाले, बहु-स्थिति वाली आबादी के लिए अपर्याप्त साबित हुए, बहु-रुग्णता की व्यापक अवधारणा ने प्रमुखता प्राप्त की, जो बड़े क्रॉस-सेक्शनल अध्ययनों द्वारा क्रिस्टलीकृत हुई, जिसमें इसका पैमाना और सामाजिक पैटर्न दिखाया गया (Valderas et al., 2009; Barnett et al., 2012)।
Debates
- सही ढाँचे के रूप में सह-रुग्णता बनाम बहु-रुग्णता
- एक सूचकांक-रोग ('सह-रुग्णता') दृष्टिकोण एकल-रोग अनुसंधान और दिशानिर्देशों के अनुकूल है, लेकिन कई समान रूप से महत्वपूर्ण स्थितियों वाले रोगियों के अनुभव को अस्पष्ट कर सकता है, जिनके लिए एक गैर-पदानुक्रमित 'बहु-रुग्णता' ढाँचा आवश्यकता को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित कर सकता है; कौन सा ढाँचा अपनाना है यह प्रश्न पर निर्भर करता है और अभी भी विवादास्पद है।
Key figures
- Alvan R. Feinstein
- Jose M. Valderas
- Barbara Starfield
- Mary Charlson
Related topics
Seminal works
- feinstein-1970
- valderas-2009
- barnett-2012
- charlson-1987
Frequently asked questions
- सह-रुग्णता और बहु-रुग्णता में क्या अंतर है?
- सह-रुग्णता एक विशिष्ट सूचकांक रोग के सापेक्ष अतिरिक्त स्थितियों का वर्णन करती है, जबकि बहु-रुग्णता किसी एक को मुख्य स्थिति के रूप में प्राथमिकता दिए बिना कई पुरानी स्थितियों की उपस्थिति का वर्णन करती है।
- क्या बहु-रुग्णता केवल बुढ़ापे की समस्या है?
- यह उम्र के साथ अधिक प्रचलित हो जाती है, लेकिन क्योंकि युवा आयु वर्ग बड़े होते हैं, बहु-रुग्णता वाले कई लोग 65 वर्ष से कम उम्र के होते हैं, और सामाजिक-आर्थिक रूप से वंचित आबादी में शुरुआत पहले होने की प्रवृत्ति होती है।
Methods for this concept
- Risk-adjusted cross-sectional epidemiological study
- Cross-Sectional Study Design
- Cross-sectional epidemiological study
- Matched Cross-Sectional Epidemiological Study
- Multicenter cohort study
- Meta-analytic cross-sectional epidemiological study
- Cross-sectional Descriptive Research
- Multivariate Cohort Research