रोग का बोझ और वितरण
रोग का बोझ और वितरण दीर्घकालिक-रोग महामारी विज्ञान की वर्णनात्मक रीढ़ है: यह पूछता है कि एक आबादी कितना गैर-संक्रामक रोग वहन करती है, कौन इसे वहन करता है, और यह बोझ स्थान, समय, आयु, लिंग और सामाजिक स्थिति में कैसे फैला हुआ है। एकल स्थितियों के कारणों का अध्ययन करने के बजाय, यह क्षेत्र उन मेट्रिक्स और निगरानी तंत्रों को इकट्ठा करता है जो कुल जनसंख्या स्वास्थ्य को मापते हैं और यह प्रकट करते हैं कि पुरानी बीमारी कहाँ केंद्रित है।
Definition
रोग का बोझ और वितरण एक आबादी पर रोग के कुल प्रभाव का परिमाणीकरण और वर्णनात्मक विश्लेषण है - जिसमें घातक और गैर-घातक परिणामों को तुलनीय उपायों में संयोजित किया जाता है - साथ ही इस बात का अध्ययन भी शामिल है कि यह प्रभाव व्यक्तियों, स्थानों और समय में कैसे वितरित होता है।
Scope
यह क्षेत्र जनसंख्या स्वास्थ्य के सारांश उपायों (विशेष रूप से विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष और विकलांगता के साथ बिताए गए वर्ष), मृत्यु दर और रुग्णता के आँकड़े जिनसे वे निर्मित होते हैं, सामाजिक समूहों में पुरानी बीमारी का प्रतिरूपण, और अंतर्निहित डेटा की आपूर्ति करने वाली निगरानी प्रणालियों को शामिल करता है। यह एक कार्यप्रणाली और वर्णनात्मक अभिविन्यास है, न कि व्यक्तियों के लिए नैदानिक मार्गदर्शन।
Sub-topics
Core questions
- एक आबादी में पुरानी बीमारी के कारण कितना स्वास्थ्य खो जाता है, और हम उस नुकसान को विभिन्न स्थितियों में कैसे तुलनीय बनाते हैं?
- पुरानी बीमारी का बोझ आयु, लिंग, भूगोल और सामाजिक-आर्थिक स्थिति में कैसे वितरित होता है?
- कौन से डेटा स्रोत और निगरानी प्रणाली बोझ के अनुमानों के पीछे मृत्यु दर और रुग्णता के आंकड़े उत्पन्न करते हैं?
- एकल सारांश माप में गैर-घातक परिणामों को मौतों के मुकाबले कैसे भारित किया जाता है?
Key concepts
- जनसंख्या स्वास्थ्य के सारांश उपाय
- विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष (DALYs)
- विकलांगता के साथ बिताए गए वर्ष (YLD) और जीवन के खोए हुए वर्ष (YLL)
- मृत्यु दर और रुग्णता माप
- वर्णनात्मक महामारी विज्ञान (व्यक्ति, स्थान, समय)
- स्वास्थ्य असमानताएं और सामाजिक ढाल
- रोग निगरानी
Mechanisms
बोझ का अनुमान नियमित स्वास्थ्य डेटा को तुलनीय इकाइयों में परिवर्तित करके काम करता है। मृत्यु और उनका समय जीवन के खोए हुए वर्षों को दर्शाता है; गैर-घातक स्थितियों की व्यापकता या घटना, गंभीरता के अनुसार भारित, विकलांगता के साथ बिताए गए वर्षों को दर्शाती है; उनका योग विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष है, जो बहुत अलग बीमारियों को एक पैमाने पर तुलना करने की अनुमति देता है। निगरानी प्रणाली और महत्वपूर्ण पंजीकरण कच्चे आंकड़े प्रदान करते हैं, जबकि व्यक्ति, स्थान और समय के अनुसार वर्णनात्मक विश्लेषण यह उजागर करता है कि यह बोझ कैसे वितरित होता है और कहाँ केंद्रित होता है।
Clinical relevance
यहां व्यवस्थित उपाय यह वर्णन करते हैं कि आबादी, न कि व्यक्ति, कैसा प्रदर्शन करते हैं; वे प्राथमिकताओं को निर्धारित करने, संसाधनों के आवंटन और पुरानी बीमारी को एक जनसंख्या समस्या के रूप में तैयार करने की जानकारी देते हैं। वे वर्णन करते हैं कि बीमारी के पैमाने और प्रसार को कैसे मापा जाता है और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं हैं।
Epidemiology
दीर्घकालिक गैर-संक्रामक रोग - हृदय रोग, कैंसर, दीर्घकालिक श्वसन रोग, मधुमेह - वैश्विक मौतों का अधिकांश हिस्सा और कुल बोझ का बढ़ता हिस्सा बनाते हैं, एक बदलाव जिसे ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज कार्यक्रम ने 1990 के दशक से ट्रैक किया है। बोझ असमान रूप से वितरित है: यह उम्र के साथ केंद्रित होता है, लिंग के अनुसार भिन्न होता है, और सामाजिक और आर्थिक रूप से वंचित समूहों पर अधिक पड़ता है।
History
तुलनीय मुद्रा में रोग के कुल बोझ को मापने का काम ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज स्टडी द्वारा समेकित किया गया था, जिसे 1990 के दशक की शुरुआत में मरे और लोपेज़ ने विश्व बैंक और डब्ल्यूएचओ के लिए शुरू किया था, जिसने विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष की शुरुआत की और पहले आंतरिक रूप से सुसंगत वैश्विक अनुमान तैयार किए। बाद के जीबीडी चक्रों, जैसे कि जीबीडी 2019 जैसे बड़े बहु-देशीय व्यवस्थित विश्लेषणों में परिणत, ने विकलांगता भार, डेटा इनपुट और तरीकों को परिष्कृत किया।
Key figures
- Christopher Murray
- Alan Lopez
- Theo Vos
- Joshua Salomon
Related topics
Seminal works
- murray-lopez-1997
- vos-2020
Frequently asked questions
- रोग के बोझ और रोग के वितरण में क्या अंतर है?
- बोझ से तात्पर्य है कि एक आबादी बीमारी के कारण कितना स्वास्थ्य खो देती है, जिसे DALYs जैसे सारांश उपायों में व्यक्त किया जाता है; वितरण से तात्पर्य है कि वह नुकसान लोगों, स्थानों और समय में कैसे प्रतिरूपित होता है। इन दोनों का एक साथ अध्ययन किया जाता है क्योंकि बोझ के आकार को जानना सबसे उपयोगी होता है जब यह पता हो कि यह कहाँ केंद्रित है।
- मृत्यु और विकलांगता को एक माप में क्यों जोड़ा जाता है?
- केवल मृत्यु दर के आंकड़े गैर-घातक पुरानी स्थितियों के बड़े बोझ को छोड़ देते हैं। जीवन के खोए हुए वर्षों को विकलांगता के साथ बिताए गए वर्षों के साथ DALY में संयोजित करने से घातक और गैर-घातक परिणामों की एक ही पैमाने पर तुलना की जा सकती है, जो स्वास्थ्य प्राथमिकताओं को निर्धारित करने के लिए केंद्रीय है।