Meta-Analysis of Cross-Sectional Epidemiological Studies

कल्पना कीजिए कि वयस्कों में मधुमेह के प्रसार का अनुमान लगाने वाले दस अलग-अलग राष्ट्रीय सर्वेक्षण हैं, जिनमें से प्रत्येक का अपना नमूना आकार और विश्वास अंतराल (confidence interval) है। कोई भी एकल सर्वेक्षण पूरी तस्वीर पेश नहीं करता है। एक मेटा-विश्लेषणात्मक अनुप्रस्थ-काट्य अध्ययन इन सर्वेक्षणों के भारित औसत (weighted average) की तरह कार्य करता है: बड़े, बेहतर डिज़ाइन किए गए अध्ययन अंतिम अनुमान में अधिक योगदान करते हैं, और व्यक्तिगत परिणामों का फैलाव आपको बताता है कि क्या विभिन्न जनसंख्याओं के बीच अंतर वास्तविक हैं या केवल नमूनाकरण शोर (sampling noise) हैं। चूंकि 0% या 100% के करीब कच्चे अनुपात सांख्यिकीय रूप से अजीब होते हैं, विश्लेषण आमतौर पर उन्हें एकत्रित करने से पहले रूपांतरित करता है और रिपोर्टिंग के लिए परिणाम को वापस रूपांतरित करता है।