मृत्यु दर और रुग्णता माप
मृत्यु दर और रुग्णता माप रोग के बोझ का मूल अंकगणित प्रदान करता है: यह परिभाषित करता है कि मृत्यु और बीमारी के मामलों की गणना कैसे की जाती है और उन्हें दरों, अनुपातों और समानुपातों में कैसे बदला जाता है जिनकी तुलना विभिन्न आबादी और समय के साथ की जा सकती है। घटना, व्यापकता, मृत्यु दर और केस-घातकता वे मूलभूत खंड हैं जिनसे सभी सारांश बोझ उपायों को अंततः इकट्ठा किया जाता है।
Definition
मृत्यु दर और रुग्णता माप महामारी विज्ञान के तरीकों का एक समूह है जिसका उपयोग किसी जनसंख्या में मृत्यु (मृत्यु दर) और रोग या बीमारी (रुग्णता) की आवृत्ति को मापने के लिए किया जाता है, उन्हें गणना, दरों, अनुपातों और समानुपातों के रूप में व्यक्त किया जाता है जो जनसंख्या के आकार और संरचना को ध्यान में रखते हैं।
Scope
यह प्रविष्टि रोग आवृत्ति (घटना, व्यापकता) और मृत्यु (कच्ची, आयु-विशिष्ट और मानकीकृत मृत्यु दर, केस-घातकता) के मुख्य उपायों, गणना और दरों के बीच के अंतर, और निष्पक्ष तुलना में मानकीकरण की भूमिका को शामिल करती है। यह एक कार्यप्रणाली संबंधी विषय है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन।
Core questions
- घटना और व्यापकता में क्या अंतर है, और प्रत्येक कब उपयुक्त है?
- मृत्यु दर को कैसे परिभाषित किया जाता है, और उन्हें मानकीकृत क्यों किया जाता है?
- गणना, दर, अनुपात और समानुपात में क्या अंतर है?
- जनसंख्या की आयु संरचना कच्चे तुलनाओं को कैसे विकृत करती है, और मानकीकरण इसे कैसे ठीक करता है?
Key concepts
- घटना (संचयी घटना और घटना दर)
- व्यापकता
- कच्ची, आयु-विशिष्ट और मानकीकृत मृत्यु दर
- केस-घातकता और उत्तरजीविता
- जोखिम में व्यक्ति-समय
- प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष आयु मानकीकरण
- गणना बनाम दरें
Mechanisms
रोग की आवृत्ति को जोखिम वाली आबादी से मामलों को संबंधित करके मापा जाता है: घटना व्यक्ति-समय पर नए मामलों की गणना करती है, जबकि व्यापकता एक बिंदु पर या एक अवधि में मौजूदा मामलों की गणना करती है। मृत्यु दर को प्रति जनसंख्या मृत्यु के रूप में व्यक्त किया जाता है, और केस-घातकता को बीमारी वाले लोगों में मृत्यु के रूप में व्यक्त किया जाता है। क्योंकि कच्ची दरें जनसंख्या की आयु संरचना से बहुत अधिक प्रभावित होती हैं, प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष मानकीकरण आयु-विशिष्ट दरों को एक सामान्य संदर्भ में पुनर्व्यवस्थित करता है ताकि आबादी - या समय के साथ वही आबादी - की तुलना आयु के भ्रम के बिना की जा सके।
Clinical relevance
ये उपाय बताते हैं कि आबादी में बीमारी और मृत्यु कितनी आम है और सभी उच्च-क्रम के बोझ के आंकड़ों का आधार हैं; उन्हें समझना महामारी विज्ञान के साक्ष्यों का मूल्यांकन करने का एक हिस्सा है। वे जनसंख्या आवृत्ति की विशेषता बताते हैं और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं हैं।
Epidemiology
दीर्घकालिक रोग महामारी विज्ञान में, व्यापकता और मानकीकृत मृत्यु दर मुख्य उपाय हैं क्योंकि लंबी अवधि की स्थितियों में प्रचलित मामले जमा होते हैं, और बढ़ती उम्र की आबादी वैध तुलना के लिए आयु मानकीकरण को आवश्यक बनाती है। मृत्यु के कारण के विश्लेषण, जैसे कि ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज मृत्यु के कारण के अनुमानों द्वारा उत्पादित, देशों और समय के साथ सुसंगत मृत्यु दर माप पर निर्भर करते हैं।
History
मृत्यु दर का व्यवस्थित माप मृत्यु के बिलों और जॉन ग्रांट के सत्रहवीं शताब्दी के विश्लेषणों से मिलता है, जबकि मानकीकृत दरें और घटना, व्यापकता और व्यक्ति-समय का औपचारिक तंत्र बीसवीं शताब्दी के महामारी विज्ञान के माध्यम से समेकित किया गया था और डिक्शनरी ऑफ एपिडेमियोलॉजी और मॉडर्न एपिडेमियोलॉजी जैसे संदर्भ कार्यों में संहिताबद्ध किया गया था। ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज कार्यक्रम द्वारा मृत्यु के कारण के वैश्विक माप को बढ़ाया गया था।
Key figures
- Christopher Murray
- Alan Lopez
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- Miquel Porta
Related topics
Seminal works
- murray-lopez-1997
- roth-2018
Frequently asked questions
- घटना और व्यापकता में क्या अंतर है?
- घटना एक अवधि में जोखिम वाली आबादी के सापेक्ष उत्पन्न होने वाले नए मामलों की गणना करती है, जो रोग के होने की दर को दर्शाती है। व्यापकता एक बिंदु पर या एक अवधि में सभी मौजूदा मामलों की गणना करती है, जो यह दर्शाती है कि कोई स्थिति कितनी व्यापक है; यह घटना और मामलों के कितने समय तक रहने दोनों पर निर्भर करती है।
- मृत्यु दर को आयु-मानकीकृत क्यों किया जाता है?
- कच्ची मृत्यु दर जनसंख्या की आयु संरचना से दृढ़ता से प्रभावित होती है, इसलिए दो आबादी कच्ची मृत्यु दर में केवल इसलिए भिन्न हो सकती हैं क्योंकि एक पुरानी है। आयु मानकीकरण आयु-विशिष्ट दरों को एक सामान्य संदर्भ जनसंख्या पर लागू करता है, जिससे ऐसी तुलनाएं संभव होती हैं जो विभिन्न आयु वितरणों द्वारा विकृत नहीं होती हैं।