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बहुचर कोहोर्ट अनुसंधान — समकालिक विश्लेषण के साथ अवलोकन संबंधी अनुदैर्ध्य डिज़ाइन

बहुचर कोहोर्ट अनुसंधान एक परिभाषित समूह के व्यक्तियों का समय के साथ अनुसरण करता है, जिसमें एक साथ कई एक्सपोजर, परिणाम और सहचरों पर डेटा एकत्र किया जाता है। बहुचर सांख्यिकीय मॉडल — जैसे कॉक्स रिग्रेशन, मिश्रित-प्रभाव मॉडल, या संरचनात्मक समीकरण मॉडल — लागू करके, शोधकर्ता एक या अधिक परिणामों के लिए कई भविष्यवक्ताओं के स्वतंत्र योगदान को अलग कर सकते हैं, जबकि कन्फ़ाउंडर्स के लिए नियंत्रण करते हैं। यह डिज़ाइन महामारी विज्ञान, सार्वजनिक स्वास्थ्य, मनोविज्ञान और सामाजिक विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

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स्रोत

  1. Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
  2. Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523

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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-design/multivariate-cohort-research

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ScholarGateMultivariate Cohort Research (Multivariate Cohort Research Design). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/research-design/multivariate-cohort-research · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026