मॉडल मूल्यांकन

41 विधियाँ।

Classification Metric 13

सटीकता संतुलित सटीकता (Balanced Accuracy)एफ-बीटा स्कोर एफ1-स्कोर मैक्रो-औसत F1 मैट्यूज़ सहसंबंध गुणांक (Matthews Correlation Coefficient)माइक्रो-औसत F1 सटीकता (Precision)प्रिसिजन-रिकॉल एयूसी स्मरण (संवेदनशीलता)विशिष्टता (Specificity)भारित F1 यूडेंस जे सांख्यिकी

External Clustering Validation 4

एडजस्टेड रैंड इंडेक्स फाउल्क्स-मैलो इंडेक्स सापेक्ष पारस्परिक सूचना (Normalized Mutual Information - NMI)वी-माप

Clustering Validation 4

कैलिंस्की-हाराबास्ज़ सूचकांक डेवीज़-बोल्डिन सूचकांक डन सूचकांक सिलुएट स्कोर

Error metric 3

माध्य निरपेक्ष त्रुटि (MAE)माध्य वर्ग त्रुटि (MSE)मूल माध्य वर्ग त्रुटि (Root Mean Squared Error - RMSE)

Regression evaluation 2

समायोजित R-वर्ग (R²_adj)आर-स्क्वेयर्ड (आर²)

Information-theoretic criterion 2

एकाइके सूचना मानदंड (AIC)बेयसियन सूचना मानदंड (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

ब्रायर स्कोर लॉग-लॉस (क्रॉस-एंट्रॉपी लॉस)

Cluster Number Selection 2

एल्बो मेथड (Elbow Method)गैप स्टैटिस्टिक (Gap Statistic)

Multi-label Metric 2

हैमिंग लॉस (Hamming Loss)जैकर्ड इंडेक्स

Relative error metric 2

माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE)सममित MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

कन्फ्यूजन मैट्रिक्स

Statistical testing 1

अनुकूलता परीक्षण (Goodness-of-Fit Testing)

Cluster Cohesion Measure 1

जड़ता (Inertia)

Classification Evaluation Tool 1

लिफ्ट और गेन चार्ट

Scaled error metric 1

माध्य निरपेक्ष मापित त्रुटि (MASE)