अनुकूलता परीक्षण (Goodness-of-Fit Testing)
अनुकूलता परीक्षण (GOF) एक ढाँचा है जो यह आकलन करने के लिए है कि क्या प्रेक्षित डेटा किसी परिकल्पित प्रायिकता वितरण या मॉडल के अनुरूप हैं। कार्ल पियर्सन के ची-स्क्वायर परीक्षण (1900) से उत्पन्न, GOF परीक्षण डेटा और मॉडल भविष्यवाणियों के बीच विसंगति को परिमाणित करते हैं, जिससे पी-मान प्राप्त होते हैं यह तय करने के लिए कि क्या प्रेक्षित विचलन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या यादृच्छिक संयोग के कारण हैं।
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स्रोत
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/goodness-of-fit
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