रैखिक और अरैखिक प्रतिगमन

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विशेष रूप से चयनित

बीटा प्रतिगमनBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It model गेम्स-हावेल पोस्ट-हॉक टेस्टThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signif GAMLSSGAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant प्रभाव निदान (कुक की दूरी, DFFITS, उत्तोलन)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis Cook न्यूनतम माध्यिका वर्ग (LMS) प्रतिगमनLeast Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

अध्ययन पथ

इस विषय की सर्वाधिक उद्धृत आधारभूत पद्धतियाँ, उनके विकास के क्रम में — यदि आप यहाँ नए हैं तो आरम्भ करने का स्थान।

सरल रैखिक प्रतिगमन1805Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886) द्वारा
बहुचर रैखिक प्रतिगमन1886Francis Galton; formalized by Karl Pearson द्वारा
सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग (GLS)1935Alexander Craig Aitken द्वारा
भारित न्यूनतम वर्ग (Weighted Least Squares - WLS)1935Alexander Craig Aitken द्वारा
मजबूत बहुरेखीय प्रतिगमन1964–1980sPeter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna द्वारा
रिग्रेशन अनुमान के लिए वाइल्ड बूटस्ट्रैप1986Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008) द्वारा
मल्टीपल रिग्रेशन के लिए शक्ति विश्लेषण (Power Analysis for Multiple Regression)1988Jacob Cohen द्वारा
बहुपद समाश्रयण (Polynomial Regression)2012Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares द्वारा

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सभी विधियाँ 21

बीटा प्रतिगमन गेम्स-हावेल पोस्ट-हॉक टेस्ट GAMLSS सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग (GLS)प्रभाव निदान (कुक की दूरी, DFFITS, उत्तोलन)न्यूनतम माध्यिका वर्ग (LMS) प्रतिगमन MICE बहुचर रैखिक प्रतिगमन बहुचर एकाधिक रैखिक समाश्रयण साधारण न्यूनतम वर्ग (Ordinary Least Squares - OLS)पैनल सरल रैखिक प्रतिगमन बहुपद समाश्रयण (Polynomial Regression)मल्टीपल रिग्रेशन के लिए शक्ति विश्लेषण (Power Analysis for Multiple Regression)मजबूत मॉडरेशन विश्लेषण मजबूत बहुरेखीय प्रतिगमन सुदृढ़ सरल रेखीय प्रतिगमन (Robust Simple Linear Regression)सरल रैखिक प्रतिगमन स्टेपवाइज रिग्रेशन (Stepwise Regression)रिग्रेशन का टाऊ (τ) अनुमानक भारित न्यूनतम वर्ग (Weighted Least Squares - WLS)रिग्रेशन अनुमान के लिए वाइल्ड बूटस्ट्रैप

प्रतिगमन और सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में और

सामान्यीकृत रैखिक मॉडल और गणना 23 प्रबल और चतुर्थक 18 नियमितीकृत प्रतिगमन 12