Regression model
रिग्रेशन का टाऊ (τ) अनुमानक
टाऊ अनुमानक योहाई और ज़मर द्वारा 1988 में प्रस्तुत एक मजबूत रैखिक प्रतिगमन विधि है जो अवशिष्टों के एक कुशल τ-स्केल को न्यूनतम करके मॉडल को फिट करती है। यह उच्च ब्रेकडाउन बिंदु को उच्च सांख्यिकीय दक्षता के साथ संयोजित करने के लिए एस-अनुमानक के स्केल अनुमान पर आधारित है, और अक्सर छोटे नमूनों में एमएम-अनुमानक के विकल्प के रूप में उपयोग किया जाता है।
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स्रोत
- Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611 ↗
- Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/tau-estimator
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- Least Trimmed Squares (LTS) रिग्रेशनसांख्यिकी↔ compare
- एमएम-अनुमान (MM-Estimation) सघन प्रतिगमन (Robust Regression) के लिएसांख्यिकी↔ compare
- एस-अनुमानक (S-Estimator) सुदृढ़ प्रतिगमन (Robust Regression) के लिएसांख्यिकी↔ compare
- थेल-सेन अनुमानकसांख्यिकी↔ compare