स्टेपवाइज रिग्रेशन (Stepwise Regression)
स्टेपवाइज रिग्रेशन (Stepwise regression) बहु रेखीय रिग्रेशन (multiple linear regression) के लिए एक स्वचालित चर चयन प्रक्रिया है जो एक सांख्यिकीय मानदंड, आमतौर पर F-सांख्यिकी या एक p-मान सीमा के अनुसार एक-एक करके भविष्यवक्ता चरों को जोड़ती या हटाती है। फॉरवर्ड-सिलेक्शन एल्गोरिथम को औपचारिक रूप से एफ्रॉयमसन (Efroymson, 1960) द्वारा वर्णित किया गया था और द्विदिश संस्करण को ड्रेपर और स्मिथ ने अपनी ऐतिहासिक 1966 की पाठ्यपुस्तक एप्लाइड रिग्रेशन एनालिसिस (Applied Regression Analysis) में लोकप्रिय बनाया था। व्यापक ऐतिहासिक उपयोग के बावजूद, इस विधि की अब व्यापक रूप से आलोचना की जाती है, जिससे किसी भी प्रामाणिक विधि पुस्तकालय में इसका दस्तावेजीकरण आवश्यक हो जाता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- इलास्टिक नेटमशीन अधिगम↔ compare
- लासो रिग्रेशनमशीन अधिगम↔ compare
- बहुचर रैखिक प्रतिगमनसांख्यिकी↔ compare
- आंशिक न्यूनतम वर्ग समाश्रयण (पीएलएस)मशीन अधिगम↔ compare
- रिज रिग्रेशनमशीन अधिगम↔ compare