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विषम-प्रसरण (HC) मानक त्रुटियाँHeteroscedasticity-robust standard errors are a correction to the covariance matrix of an OLS regression that yields valid inference when the error variance is not constant. Introdह्यूबर रिग्रेशनHuber regression is a robust linear regression method, introduced by Peter J. Huber in 1964, that resists the influence of outliers by treating small and large residuals differentlLeast Trimmed Squares (LTS) रिग्रेशनLeast Trimmed Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of fitting all residuals, it estimates the coefficients by minimising tएम-अनुमानक (दृढ़ प्रतिगमन)M-estimators are a robust generalisation of maximum likelihood estimation, formalised in the work of Peter J. Huber (Huber & Ronchetti, 2009). Instead of squaring every residual, tएमएम-अनुमान (MM-Estimation) सघन प्रतिगमन (Robust Regression) के लिएThe MM-estimator is a robust linear regression method introduced by Victor J. Yohai in 1987. It combines the high breakdown point of an S-estimator with the high efficiency of an Mक्वांटाइल रिग्रेशन (गैर-पैरामीट्रिक प्रकार)Quantile regression, introduced by Koenker and Bassett in 1978, models a chosen conditional quantile (such as the median or the 25th and 75th percentiles) of a continuous outcome r

अध्ययन पथ

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  1. मजबूत रैखिक प्रतिगमन1964–1987Huber, P. J.; Rousseeuw, P. J. द्वारा
  2. Robust Regression (रोबस्ट रिग्रेशन)1964Peter J. Huber (M-estimation, 1964); Frank Hampel (influence function, 1974) द्वारा
  3. थेल-सेन अनुमानक1968Henri Theil (1950); P. K. Sen (1968) द्वारा
  4. विषम-प्रसरण (HC) मानक त्रुटियाँ1980Eicker; Huber; White (1980); MacKinnon & White (1985) द्वारा
  5. रैन्सैक रिग्रेशन1981Fischler & Bolles द्वारा
  6. Least Trimmed Squares (LTS) रिग्रेशन1984Peter J. Rousseeuw द्वारा
  7. Robust Gradient Boosting2001Friedman, J. H. (with Huber loss from Huber, P. J.) द्वारा
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प्रतिगमन और सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में और