सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग (GLS)
सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग (GLS) एक रेखीय प्रतिगमन अनुमानक है जो साधारण न्यूनतम वर्ग को उन स्थितियों को संभालने के लिए विस्तारित करता है जहाँ त्रुटि पद सहसंबद्ध होते हैं या उनमें गैर-स्थिर प्रसरण (विषमप्रसरणता) होता है। अलेक्जेंडर क्रेग ऐटकेन द्वारा 1935 में प्रस्तुत, GLS एक सामान्य त्रुटि सहप्रसरण संरचना के तहत अवलोकनों को उनकी परिशुद्धता के अनुसार भारित करके सर्वश्रेष्ठ रेखीय निष्पक्ष अनुमानक (BLUE) प्राप्त करता है, जो OLS और आधुनिक रेखीय मिश्रित मॉडल के बीच एक सैद्धांतिक सेतु प्रदान करता है।
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स्रोत
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
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ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/generalized-least-squares
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