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सक्रिय अधिगम साहचर्य नियमActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery procesसक्रिय अधिगम ऑटोएन्कोडर विसंगति का पता लगानाActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error insएक्टिव लर्निंग आइसोलेशन फ़ॉरेस्टActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most infएफिनिटी प्रोपेगेशन क्लस्टरिंगAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messagApriori AlgorithmThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It एसोसिएशन रूल माइनिंग (Apriori)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

अध्ययन पथ

इस विषय की सर्वाधिक उद्धृत आधारभूत पद्धतियाँ, उनके विकास के क्रम में — यदि आप यहाँ नए हैं तो आरम्भ करने का स्थान।

  1. पदानुक्रमिक समूहन1963Ward, J. H. द्वारा
  2. के-मीन्स क्लस्टरिंग1967 (formalized 1982)MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P. द्वारा
  3. DBSCAN1996Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X. द्वारा
  4. वन-क्लास एसवीएम1999–2001Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C. द्वारा
  5. प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस2002Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins) द्वारा
  6. ऑटोएन्कोडर विसंगति का पता लगाना2006–2014Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s द्वारा
  7. आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट2008Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. द्वारा
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सक्रिय अधिगम साहचर्य नियमसक्रिय अधिगम ऑटोएन्कोडर विसंगति का पता लगानाएक्टिव लर्निंग आइसोलेशन फ़ॉरेस्टएफिनिटी प्रोपेगेशन क्लस्टरिंगApriori Algorithmएसोसिएशन रूल माइनिंग (Apriori)एसोसिएशन रूल्सऑटोएन्कोडर विसंगति का पता लगानाBIRCHDBSCANECLAT बारम्बार-आइटमसेट माइनिंगएन्सेम्बल एप्रीओरी एल्गोरिथमएन्सेम्बल एसोसिएशन रूल्सएन्सेम्बल ऑटोएन्कोडर विसंगति संसूचनEnsemble HDBSCANएन्सेम्बल आइसोलेशन फ़ॉरेस्टएन्सेम्बल के-मीन्सफजी सी-मीन्स क्लस्टरिंग (FCM)गाऊसी मिश्रण मॉडलHDBSCANपदानुक्रमिक समूहनआइसोलेशन फ़ॉरेस्टके-मीन्स क्लस्टरिंगके-मीन्स क्लस्टरिंगकर्नेल पीसीएलोकल आउटलायर फैक्टर (LOF)स्थानीय रूप से रैखिक एम्बेडिंग (Locally Linear Embedding (LLE))मीन शिफ्टवन-क्लास एसवीएमऑनलाइन एसोसिएशन नियमऑनलाइन ऑटोएन्कोडर विसंगति का पता लगानाऑनलाइन डीबीस्कैन (Online DBSCAN)ऑनलाइन HDBSCANऑनलाइन आइसोलेशन फ़ॉरेस्टऑनलाइन के-मीन्सOPTICSप्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिसप्रिंसिपल कंपोनेंट्स रिग्रेशन (PCR)Random Projectionनियमितीकृत गॉसियन मिश्रण मॉडलनियमितीकृत के-मीन्स क्लस्टरिंगमजबूत ऑटोएन्कोडर विसंगति का पता लगानाRobust HDBSCANRobust Isolation Forestरोबस्ट के-मीन्सस्व-संगठित मानचित्र (कोहोनन मानचित्र)स्व-पर्यवेक्षित ऑटोएन्कोडर विसंगति संसूचनसेल्फ-सुपरवाइज्ड डीबीस्कैनस्व-पर्यवेक्षित गॉसियन मिश्रण मॉडलसेल्फ-सुपरवाइज्ड आइसोलेशन फ़ॉरेस्टसेल्फ-सुपरवाइज्ड के-मीन्सअर्ध-पर्यवेक्षित एप्रीओरी एल्गोरिथमअर्ध-पर्यवेक्षित साहचर्य नियम (Semi-supervised Association Rules)अर्ध-पर्यवेक्षित ऑटोएन्कोडर विसंगति का पता लगानाअर्ध-पर्यवेक्षित DBSCANअर्ध-पर्यवेक्षित HDBSCANअर्ध-पर्यवेक्षित आइसोलेशन फ़ॉरेस्टअर्ध-पर्यवेक्षित K-माध्य (Semi-supervised K-means)स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंगटी-एसएनईUMAP