गाऊसी मिश्रण मॉडल
गाऊसी मिश्रण मॉडल (Gaussian Mixture Model) एक संभाव्य क्लस्टरिंग विधि है जो डेटा को कई गाऊसी वितरणों के भारित मिश्रण के रूप में मॉडल करती है, जिसे 1977 में डेम्पस्टर, लेयर्ड और रुबिन द्वारा औपचारिक रूप दिए गए एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन एल्गोरिथम (Expectation–Maximization algorithm) के साथ फिट किया जाता है। यह K-मीन्स का एक सामान्यीकरण है जिसमें प्रत्येक क्लस्टर अपना आकार, माप और अभिविन्यास ले सकता है।
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स्रोत
- Dempster, A.P., Laird, N.M. & Rubin, D.B. (1977). Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(1), 1–22. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Gaussian Mixture Model (GMM Clustering). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/gaussian-mixture
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