ऑनलाइन आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट
ऑनलाइन आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट (Online Isolation Forest) विसंगति-पहचान एल्गोरिथम आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट (Isolation Forest) का विस्तार है, जिसे स्ट्रीमिंग या लगातार आने वाले डेटा के लिए डिज़ाइन किया गया है। नए अवलोकन आने पर आइसोलेशन ट्री को शुरू से फिर से बनाने के बजाय, फ़ॉरेस्ट को वृद्धिशील रूप से अपडेट किया जाता है ताकि विसंगति स्कोर पूरी हिस्ट्री को फिर से संसाधित किए बिना वर्तमान बने रहें। यह इसे वास्तविक समय की निगरानी, धोखाधड़ी का पता लगाने और सेंसर-डेटा निगरानी के लिए व्यावहारिक बनाता है जहाँ डेटा की मात्रा अनिश्चित काल तक बढ़ती रहती है।
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स्रोत
- Liu, F. T., Ting, K. M., & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗
- Tan, S. C., Ting, K. M., & Liu, T. F. (2011). Fast Anomaly Detection for Streaming Data. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1511–1516. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-isolation-forest
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