अर्ध-पर्यवेक्षित K-माध्य (Semi-supervised K-means)
अर्ध-पर्यवेक्षित K-माध्य मानक K-माध्य क्लस्टरिंग को आंशिक पर्यवेक्षण को शामिल करके विस्तारित करता है — या तो लेबल किए गए बीज बिंदुओं का एक छोटा सेट या युग्मित 'होना चाहिए-लिंक' (must-link) और 'नहीं हो सकता-लिंक' (cannot-link) बाधाएं — क्लस्टर निर्माण का मार्गदर्शन करने के लिए। यह अनपर्यवेक्षित क्लस्टरिंग और पूर्णतः पर्यवेक्षित वर्गीकरण के बीच एक सेतु का काम करता है, जिससे लेबल दुर्लभ लेकिन प्राप्त करने में महंगे होने पर अधिक सार्थक क्लस्टर संभव हो पाते हैं।
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स्रोत
- Wagstaff, K., Cardie, C., Rogers, S., & Schroedl, S. (2001). Constrained K-means Clustering with Background Knowledge. In Proceedings of the 18th International Conference on Machine Learning (ICML 2001), pp. 577–584. link ↗
- Basu, S., Banerjee, A., & Mooney, R. J. (2002). Semi-supervised Clustering by Seeding. In Proceedings of the 19th International Conference on Machine Learning (ICML 2002), pp. 27–34. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised K-means Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/semi-supervised-k-means
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