सेल्फ-सुपरवाइज्ड आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट
सेल्फ-सुपरवाइज्ड आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट क्लासिक आइसोलेशन फ़ॉरेस्ट एनोमली डिटेक्टर को सेल्फ-सुपरवाइज्ड प्री-ट्रेनिंग स्टेज के साथ संवर्धित करता है। एक प्रीटेक्स्ट टास्क — जैसे रोटेशन, मास्क्ड फ़ीचर्स, या कंट्रास्टिव पेयर्स की भविष्यवाणी करना — बिना लेबल के हल किया जाता है ताकि एक समृद्ध फ़ीचर प्रतिनिधित्व सीखा जा सके, जिसका उपयोग आइसोलेशन ट्री बनाने में किया जाता है, जिससे जटिल, उच्च-आयामी सारणीबद्ध डेटा पर तीक्ष्ण एनोमली स्कोर प्राप्त होते हैं।
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स्रोत
- Liu, F. T., Ting, K. M., & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗
- Isolation Forest. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Isolation Forest (SSL-augmented Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/self-supervised-isolation-forest
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