अर्ध-पर्यवेक्षित एप्रीओरी एल्गोरिथम
अर्ध-पर्यवेक्षित एप्रीओरी एल्गोरिथम क्लासिक एप्रीओरी फ़्रीक्वेंट-आइटमसेट माइनर को पृष्ठभूमि ज्ञान या लेबल किए गए बाधाओं - जैसे मस्ट-लिंक जोड़े, निषिद्ध आइटम, या प्रति समूह उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट न्यूनतम समर्थन थ्रेशोल्ड - को इंजेक्ट करके बढ़ाता है ताकि व्यावहारिक रूप से सार्थक एसोसिएशन नियमों की ओर खोज को पक्षपाती किया जा सके और खोज स्थान को कम किया जा सके।
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स्रोत
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 487–499. link ↗
- Liu, B., Hsu, W., & Ma, Y. (1999). Mining association rules with multiple minimum supports. Proceedings of the 5th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 337–341. DOI: 10.1145/312129.312274 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Apriori Algorithm for Constrained Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/semi-supervised-apriori-algorithm
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