अर्ध-पर्यवेक्षित HDBSCAN
सेमी-सुपरवाइज्ड HDBSCAN, पदानुक्रमित घनत्व-आधारित स्थानिक क्लस्टरिंग ऑफ़ एप्लीकेशन्स विद नॉइज़ (HDBSCAN) एल्गोरिथम को आंशिक पर्यवेक्षण — जैसे मस्ट-लिंक और कैनॉट-लिंक युग्मित बाधाएं या लेबल किए गए उदाहरणों का एक छोटा सेट — को शामिल करके विस्तारित करता है ताकि घनत्व-आधारित क्लस्टर पदानुक्रम को उपलब्ध डोमेन ज्ञान के अनुरूप क्लस्टर असाइनमेंट की ओर निर्देशित किया जा सके।
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स्रोत
- McInnes, L., Healy, J., & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. DOI: 10.21105/joss.00205 ↗
- HDBSCAN. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/semi-supervised-hdbscan
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