नियमितीकृत गॉसियन मिश्रण मॉडल
एक नियमितीकृत गॉसियन मिश्रण मॉडल (GMM) अपेक्षा-अधिकतमीकरण (Expectation-Maximization) एल्गोरिथम के दौरान प्रत्येक घटक सहप्रसरण मैट्रिक्स (covariance matrix) के विकर्ण (diagonal) में एक छोटी धनात्मक स्थिरांक (constant) जोड़ता है, जो विरल (sparse), उच्च-आयामी (high-dimensional) डेटा या निकट-डुप्लिकेट अवलोकनों (near-duplicate observations) वाले डेटा में संख्यात्मक विफलता (numerical failures) का कारण बनने वाले एकवचन (singular) या निकट-एकवचन मैट्रिक्स को रोकता है।
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स्रोत
- Fraley, C. & Raftery, A. E. (2002). Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation. Journal of the American Statistical Association, 97(458), 611–631. DOI: 10.1198/016214502760047131 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 9). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
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ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Gaussian Mixture Model (Covariance-Regularized EM Clustering). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/regularized-gaussian-mixture-model
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