Robust HDBSCAN
Robust HDBSCAN (HDBSCAN*) मूल HDBSCAN एल्गोरिथम को एक मजबूत सिंगल-लिंकेज फ्रेमवर्क के साथ विस्तारित करता है जो शोर, आउटलायर्स और विभिन्न घनत्वों के क्लस्टर को अधिक मज़बूती से संभालता है। Campello et al. (2015) द्वारा प्रस्तुत, यह किसी भी घनत्व-आधारित पदानुक्रम को एक स्थिर फ्लैट क्लस्टरिंग में परिवर्तित करता है, जबकि स्पष्ट रूप से शोर बिंदुओं को मॉडल करता है — उपयोगकर्ता को क्लस्टर की संख्या पूर्व-निर्धारित करने की आवश्यकता के बिना।
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स्रोत
- Campello, R.J.G.B., Moulavi, D., Zimek, A. & Sander, J. (2015). Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 10(1), 5. DOI: 10.1145/2733381 ↗
- McInnes, L., Healy, J. & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. DOI: 10.21105/joss.00205 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/robust-hdbscan
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