Machine learning

टी-एसएनई

टी-एसएनई (टी-डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोकेस्टिक नेबर एम्बेडिंग) एक गैर-रैखिक आयामीता-कमी विधि है जिसे 2008 में लॉरेंस वैन डेर माटेन और जेफ्री हिंटन द्वारा प्रस्तुत किया गया था, जो उच्च-आयामी डेटा को विज़ुअलाइज़ेशन के लिए 2डी या 3डी स्पेस में मैप करती है। यह संभाव्य स्थानीय समानताओं को संरक्षित करती है, इसलिए मूल स्थान में पड़ोसी बिंदु एक साथ करीब रहते हैं, क्लस्टर संरचना और स्थानीय पड़ोस को प्रकट करते हैं।

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स्रोत

  1. van der Maaten, L. & Hinton, G. (2008). Visualizing Data using t-SNE. Journal of Machine Learning Research, 9(86), 2579–2605. link

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ScholarGate. (2026, June 1). t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/t-sne

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इनमें संदर्भित

ScholarGatet-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/t-sne · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026