एसोसिएशन रूल्स
एसोसिएशन रूल लर्निंग एक अनसुपरवाइज्ड तकनीक है जो बड़े ट्रांजैक्शनल डेटासेट में सह-घटना पैटर्न की खोज करती है — 'यदि X तो Y' निहितार्थ। मूल रूप से एग्रावाल, इमीलिएंस्की और स्वामी (1993) द्वारा सुपरमार्केट बास्केट विश्लेषण के लिए औपचारिक रूप दिया गया, यह अब ई-कॉमर्स सिफारिश, स्वास्थ्य सूचना विज्ञान, जैव सूचना विज्ञान और व्यवहार अनुसंधान में व्यापक रूप से लागू होता है।
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स्रोत
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1
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ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/association-rules
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