Hypothesis test
ניתוח עוצמה רגרסיה מרובה
ניתוח עוצמה עבור רגרסיה מרובה הוא הליך טרום-מחקרי, שפורמל על ידי ג'ייקוב כהן (Jacob Cohen) (1988), המחשב את גודל המדגם המינימלי הדרוש כדי לזהות אפקט רגרסיה בגודל נתון עם עוצמה סטטיסטית מספקת. הוא משתמש ב-R² הצפוי (או בגודל האפקט השקול f² של כהן) ובמספר המנבאים כדי לקבוע כמה תצפיות יש לאסוף לפני תחילת איסוף הנתונים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח עוצמה סטטיסטי למקדם המתאם של פירסוןסטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיה לינארית מרובהסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה עבור ANOVAסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח עוצמה עבור מבחן tסטטיסטיקה↔ compare