ניתוח שונות משותפת (ANCOVA)
ANCOVA הוא מבחן השערות פרמטרי המשווה את הממוצעים המתוקננים של שתי קבוצות בלתי תלויות או יותר תוך בקרה סטטיסטית על משתנה אחד או יותר של משתנים רציפים. על ידי הסרת חלק משונות התוצאה המוסבר על ידי המשתנה המשותף, ANCOVA מגביר את הדיוק הסטטיסטי ומייצר השוואות קבוצתיות הוגנות יותר. השיטה מתבססת על מסגרת המודל הלינארי הכללי שאוחד על ידי פישר בשנות ה-30 המוקדמות ותוארה באופן מקיף על ידי Tabachnick ו-Fidell (2013).
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מבחן H של קרוסקל-ווליססטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח שונות משותפת רב-משתני (MANCOVA)סטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח שונות חד-כיווניסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן t של ולץ (שונות לא שווה)סטטיסטיקה↔ compare