הליך בנג'מיני-הוכברג (בקרת FDR)
הליך בנג'מיני-הוכברג (BH), שהוצג על ידי יואב בנג'מיני ויוסף הוכברג בשנת 1995, שולט בשיעור התגליות השגויות (FDR) — הפרופורציה הצפויה של תוצאות חיוביות שגויות מבין כל ההשערות שנדחו — ולא בהסתברות לתוצאה חיובית שגויה כלשהי. על ידי סבילות לשבריר מבוקר של תגליות שגויות, הוא מספק עוצמה גדולה בהרבה משיטות השולטות בשיעור השגיאה המשפחתי (family-wise error rate) כמו בונפרוני או הולם, וזו הסיבה שהפך לכלי הסטנדרטי לבדיקות סימולטניות בקנה מידה גדול בגנומיקה, הדמיה עצבית ותחומים אחרים בעלי תפוקה גבוהה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תיקון בונפרוניסטטיסטיקה↔ compare
- תיקון הולם (Holm-Bonferroni)סטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיה לינארית מרובהסטטיסטיקה↔ compare