Regression modelCompositional data
ניתוח נתונים קומפוזיציוניים (CoDA)
ניתוח נתונים קומפוזיציוניים (CoDA) הוא ענף בסטטיסטיקה רב-משתנית המיועד לנתונים המייצגים חלקים שלמות — יחסים, אחוזים או ריכוזים המסכמים לקבוע. CoDA, שהוצג על ידי ג'ון אייצ'יסון במאמרו פורץ הדרך משנת 1982, מכיר בכך ששיטות אוקלידיות סטנדרטיות נכשלות על הסימפלקס ופועל באמצעות טרנספורמציות לוג-יחסים המכבדות את האופי היחסי של מידע קומפוזיציוני.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה לינארית מרובהסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח נתונים סמלייםמחשוב רך↔ compare