רגרסיה שלב-אחר-שלב
רגרסיית שלב-אחר-שלב היא הליך אוטומטי לבחירת משתנים עבור רגרסיה לינארית מרובה, המוסיף או מסיר משתני חיזוי אחד בכל פעם בהתאם לקריטריון סטטיסטי, בדרך כלל מבחן F או סף ערך p. אלגוריתם הבחירה קדימה תואר באופן רשמי על ידי אפרויםסון (Efroymson, 1960) והגרסה הדו-כיוונית זכתה לפופולריות על ידי דרייפר וסמית (Draper & Smith) בספרם פורץ הדרך משנת 1966, Applied Regression Analysis. למרות השימוש ההיסטורי הנרחב, השיטה מבוקרת כיום באופן נרחב, מה שהופך את התיעוד שלה לחיוני בכל ספריית שיטות קנונית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic Netלמידת מכונה↔ compare
- רגרסיית לאסולמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לינארית מרובהסטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית ריבועים חלקיים (PLS)למידת מכונה↔ compare
- רגרסיית רכסלמידת מכונה↔ compare