Machine learning
מודל אדיטיבי מוכלל (GAM)
מודל אדיטיבי מוכלל, שהוצג על ידי טרבור הייסטי ורוברט טיבשיריני בשנת 1986, מרחיב את המודל הלינארי המוכלל (GLM) על ידי החלפת כל איבר לינארי בפונקציה חלקה, המונעת מנתונים, של המנבא. הדבר מאפשר למודל ללכוד קשרים לא-לינאריים תוך שמירה על הפרשנות האדיטיבית, איבר-איבר, של הרגרסיה: כל מנבא תורם עקומה מוערכת משלו, והעקומות פשוט מסתכמות (בסקאלת הקישור) כדי לחזות את התגובה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה מקומית LOESS / LOWESSלמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לינארית מרובהסטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיה פולינומיתסטטיסטיקה↔ compare
- ספלינים של רגרסיה והחלקהלמידת מכונה↔ compare