ScholarGate
עוזר
Process / pipelineBioinformatics / omics

ניתוח העשרת מסלולים — ניתוח העשרת מסלולים ביולוגיים

ניתוח העשרת מסלולים (PEA) הוא גישה סטטיסטית המקבלת רשימה של גנים או חלבונים מעניינים — לרוב נגזרת מניסוי ביטוי דיפרנציאלי או פרוטאומיקה — ומזהה אילו מסלולים ביולוגיים מוגדרים מראש או קבוצות גנים פונקציונליות מיוצגים בה לעיתים קרובות יותר ממה שניתן לצפות באקראי. על ידי מיפוי שינויים מולקולריים בודדים לבסיסי ידע של מסלולים מתועדים כגון KEGG, Gene Ontology או Reactome, ניתוח העשרת מסלולים מתרגם רשימות גנים ארוכות לתהליכים ביולוגיים ניתנים לפירוש, מה שהופך אותו לכלי מרכזי בניתוח שלאחר מכן של ניסויי אומִיקס בעלי תפוקה גבוהה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 43+

מקורות

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

קריאת פסגות ChIP-seq בייסיאניתניתוח eQTL בייסיאניניתוח העשרת קבוצות גנים בייסיאניGWAS בייסיאניניתוח בייסיאני של מטבולומיקהניתוח העשרת מסלולים בייסיאניניתוח פרוטאומיקה בייסיאניניתוח ביטוי דיפרנציאלי ב-RNA-seq בייסיאניסקר אפיגנום-רחב דיפרנציאליניתוח דיפרנציאלי של eQTLניתוח מטבולומי דיפרנציאליניתוח העשרה דיפרנציאלי של מסלוליםניתוח פרוטאומיקה דיפרנציאלימחקר אסוציאציות אפי-גנום-רחב (EWAS)ניתוח eQTLניתוח העשרת קבוצת גנים (GSEA)מחקר השוואתי של כלל הגנום (GWAS)ניתוח eQTL בסיוע למידת מכונהניתוח העשרת קבוצות גנים בסיוע למידת מכונהניתוח שונות מיקרוביום בסיוע למידת מכונהניתוח ביטוי דיפרנציאלי של RNA-seq בסיוע למידת מכונהניתוח RNA-seq של תאים בודדים בסיוע למידת מכונהניתוח מטבולומיקהMulti-omics epigenome-wide association studyניתוח העשרת קבוצות גנים מרובות-אומיתסניתוח מטבולומי רב-אומי (Multi-omics Metabolomics Analysis)ניתוח שונות מיקרוביום רב-אומיתניתוח פרוטאומיקה רב-אומיתMulti-omics single-cell RNA-seq analysisניתוח שונות במספר עותקים מבוסס-רשתחקר אסוציאציות אפיגנטי-רחב-רשת (Network EWAS)ניתוח eQTL מבוסס רשתניתוח העשרת קבוצות גנים מבוסס-רשתGWAS מבוסס-רשתניתוח מטבולומי מבוסס-רשתניתוח גיוון מיקרוביום מבוסס-רשתניתוח ביטוי דיפרנציאלי מבוסס-רשת של נתוני RNA-seqניתוח RNA-seq חד-תאי מבוסס רשתניתוח פרוטאומיניתוח ביטוי דיפרנציאלי ב-RNA-seqניתוח eQTL של תאים בודדיםניתוח העשרת קבוצות גנים לתאים בודדיםניתוח GWAS של תא בודדניתוח מטבולומי של תאים בודדיםניתוח RNA-seq של תא בודדניתוח ביטוי דיפרנציאלי של RNA-seq של תא בודדניתוח העשרת קבוצות גנים בסדרות עתיותניתוח מטבולומיקה סדרתי בזמןניתוח שונות מיקרוביום בסדרות עתיותניתוח העשרת מסלולים בזמן-סדרהביטוי דיפרנציאלי של RNA-seq בסדרות עתיותניתוח רצפי זמן של RNA-seq מתא בודד
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026