ScholarGate
עוזר
Process / pipelineBioinformatics / omics

ניתוח העשרת קבוצות גנים לתאים בודדים — scGSEA

ניתוח העשרת קבוצות גנים לתאים בודדים (scGSEA) מרחיב את ניתוח ה-GSEA הקלאסי לרזולוציית תא בודד. במקום לבדוק אם קבוצת גנים מועשרת בהשוואה ברמת הדגימה, scGSEA מקצה ציון העשרה או פעילות לכל תא, ומאפשר לחוקרים למפות את פעילות המסלול (pathway) על פני אוכלוסיות תאים הטרוגניות, מצבי תא, ומסלולי התפתחות הנתפסים בנתוני RNA-seq מתא בודד.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link
  2. DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateSingle-cell Gene Set Enrichment Analysis (Single-cell Gene Set Enrichment Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026